Използване на AI технология за подобряване на откриването на съдържанието на влакна в тъканите

Видът и процентът на влакната, съдържащи се в текстилните тъкани, са важни фактори, влияещи върху качеството на тъканите, и са това, на което потребителите обръщат внимание, когато купуват дрехи. Законите, разпоредбите и стандартизационните документи, свързани с етикетите на текстила във всички страни по света, изискват почти всички етикети на текстила да посочват информация за съдържанието на влакна. Следователно, съдържанието на влакна е важен елемент при тестването на текстил.

20210302154709

Съвременното лабораторно определяне на съдържанието на влакна може да се раздели на физични и химични методи. Методът за измерване на напречното сечение с фибърен микроскоп е често използван физичен метод, включващ три стъпки: измерване на площта на напречното сечение на влакното, измерване на диаметъра на влакното и определяне на броя на влакната. Този метод се използва главно за визуално разпознаване чрез микроскоп и се характеризира с отнемане на време и висока цена на труд. Целта на недостатъците на методите за ръчно откриване е появата на технология за автоматизирано откриване с изкуствен интелект (ИИ).

微信图片_20210302154736

Основни принципи на автоматизираното откриване с изкуствен интелект

(1) Използвайте откриване на цел, за да откриете напречните сечения на влакната в целевата област

 

(2) Използвайте семантична сегментация, за да сегментирате напречното сечение на едно влакно и да генерирате карта на маската

(3) Изчислете площта на напречното сечение въз основа на картата на маската

(4) Изчислете средната площ на напречното сечение на всяко влакно

Тестова проба

Откриването на смесени продукти от памучни влакна и различни регенерирани целулозни влакна е типичен представител на приложението на този метод. Като тестови проби са избрани 10 смесени тъкани от памук и вискоза и смесени тъкани от памук и модал.

微信图片_20210302154837

Метод за откриване

Поставете подготвената проба от напречно сечение върху масата на автоматичния тестер за напречно сечение с изкуствен интелект, настройте подходящото увеличение и стартирайте програмата с бутона.

Анализ на резултатите

(1) Изберете ясна и непрекъсната област в изображението на напречното сечение на влакното, за да нарисувате правоъгълна рамка.

微信图片_20210302154950

(2) Поставете избраните влакна в прозрачната правоъгълна рамка в AI модела и след това предварително класифицирайте всяко напречно сечение на влакното.

微信图片_20210302154958(3) След предварително класифициране на влакната според формата на напречното сечение на влакното, се използва технология за обработка на изображения, за да се извлече контурът на изображението на всяко напречно сечение на влакното.

微信图片_20210302155017(4) Съпоставете контура на влакното с оригиналното изображение, за да формирате крайното изображение с ефект.

微信图片_20210302155038

(5) Изчислете съдържанието на всяко влакно.

微信图片_20210302155101

Cзаключение

За 10 различни проби резултатите от автоматичния метод за напречно изпитване с изкуствен интелект (AI) се сравняват с традиционния ръчен тест. Абсолютната грешка е малка, а максималната грешка не надвишава 3%. Това отговаря на стандарта и има изключително висок процент на разпознаване. Освен това, по отношение на времето за тестване, при традиционното ръчно тестване, на инспектора са необходими 50 минути, за да завърши теста на пробата, а чрез автоматичния метод за напречно изпитване с изкуствен интелект са необходими само 5 минути за откриване на проба, което значително подобрява ефективността на откриване и спестява време и човешки ресурси.

Тази статия е извлечена от WeChat Subscription Textile Machinery


Време на публикуване: 02 март 2021 г.
Онлайн чат в WhatsApp!